アパレル業界の生成AI活用は、需要予測だけでなく、EC・販促・社内業務の効率化で効果を出せます。ここでは効率化の進め方と対象業務を整理し、osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 商品説明・販促文面の作成 — 文章のたたき台
  • 多言語のEC対応 — 海外向け・インバウンド
  • 店頭スタッフ向け情報提供 — 商品知識の共有
  • 社内問い合わせ対応 — 本部・店舗間

需要予測や試着は専門ツールの領域です（アパレル業界のAI導入事例 参照）。

ECと販促の省力化

商品説明文の作成や多言語対応、問い合わせ対応を省力化することで、限られた人手をMDや接客に振り向けやすくなります。顧客データを扱う場合は個人情報保護への配慮が前提です。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存・利用量ベースで、本部・店舗・ECに点在する社内活用を一つの基盤にまとめられます。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。