金融機関では、重いコンプライアンスと人手不足を背景に、社内業務の効率化に生成AIを活用する動きが進んでいます。ここでは効率化の進め方と対象業務を整理し、規制を踏まえた osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 社内文書検索（RAG） — 規程・マニュアルの検索と回答
  • 稟議・報告書の作成 — 定型文書の下書き
  • 問い合わせ対応 — 行内・顧客対応の補助
  • コンプラ確認の補助 — 該当規程の参照

不正検知や与信は専門ツールの領域です（金融業界のAI導入事例 参照）。効率化はまず間接業務に当てます。

進め方と規制

  1. 対象業務の現状を把握する
  2. 1〜2業務で試し、効果を測る
  3. FISC・金融庁ガイドライン適合とデータ所在を確認する
  4. 人の判断と組み合わせる設計にする

osFoundryの適性

osFoundry は自己ホストや保存リージョン選択、端末内推論に対応するため、厳しいデータ要件下でも社内効率化を進めやすい構成です。社内導入の手順は 社内に生成AIを導入するステップ も参考になります。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、規制を踏まえた効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。