小売業では、人手不足とインバウンド対応を背景に、店舗・本部業務での生成AI活用が広がっています。ここでは効率化の進め方と対象業務を整理し、osFoundry での実装を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 店舗マニュアル・手順の整備 — 作成と検索
  • 多言語の接客補助 — インバウンド対応
  • 社内問い合わせ対応 — 本部・店舗間のやり取り
  • 販促文面・POPの作成 — 文章のたたき台

需要予測・発注は専門ツールの領域です（小売業のAI導入事例 参照）。生成AIはまず文書・接客業務に当てます。

進め方とコスト

  1. 対象業務の現状を把握する
  2. 1〜2業務で試し、効果を測る
  3. 個人情報の扱いを確認する
  4. 店舗へ横展開する

店舗・従業員数が多いほど、利用量ベースの基盤が費用面で有利になりやすいです。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存・利用量ベースで、店舗・本部に点在する社内活用を一つの基盤にまとめられます。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。