食品業界は、廃棄ロスと人手不足、食品安全という課題に対し、AIの活用が進んでいます。ここでは食品のAI活用を整理し、社内活用をまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

食品で進むAI活用

  • 外観検査・品質管理 — 画像認識による検査
  • 異物混入検知 — X線/マルチ波長カメラ＋AI
  • 需要予測・フードロス削減 — 廃棄と機会損失の抑制
  • 設備の予知保全 — IoT＋AI
  • HACCP文書・事務支援 — 生成AIによる記録・文書

需要予測などで効果を公表する企業もありますが、社名付きの数値には公式確認が必要なものもあるため、本記事では具体的な断定を避けています。

HACCPと需要予測の難しさ

HACCPの義務化により記録・文書の整備が求められ、その自動化に生成AIを使うニーズが高まっています。多品種少量・賞味期限の短さ・天候依存から需要予測が難しい点も、AI活用の動機です。

osFoundryの位置づけ

外観検査や異物検知は専門ツールの領域です。一方、HACCP文書の作成、社内問い合わせ、品質記録のナレッジ化といった社内活用は、osFoundry のような汎用基盤が柔軟です。複数用途を一つの基盤でまとめ、ツールの分断を避けられます。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、専門ツールと汎用基盤の組み合わせの設計から実装・定着までを支援します。