保険業界では、査定のスピードと一貫性、経験者不足、コールセンター負荷といった課題に対し、AIの活用が進んでいます。ここでは保険のAI活用を実例とともに整理し、保険業法を踏まえた osFoundry の使いどころを、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

保険で進むAI活用

  • 引受査定の高度化 — リスク予測による査定の補助
  • 支払査定の補助 — 人による確認を前提
  • コンタクトセンター — 応対支援・24時間化
  • 募集・営業支援 — 代理店・募集人向け
  • 不正検知・文書処理 — 自動化

公開事例として、明治安田生命の引受査定AI（2025年公表）、東京海上日動のコンタクトセンターAI（2026年公表）などがあります。

保険業法・募集規制を踏まえる

募集規制（意向把握・情報提供/説明義務・適合性・不適切勧誘の禁止）が営業支援AIの設計を左右します。支払査定では公平性が求められ、説明可能性と人による確認（ヒューマン・イン・ザ・ループ）、監査ログが重視される方向です。健康情報は要配慮個人情報のため、データ所在の管理も前提です。

データ管理：osFoundryの適性

osFoundry は自己ホストや保存リージョン選択、端末内推論に対応するため、要配慮個人情報を扱う領域でもデータ管理に配慮しながら、コンタクトセンター支援や社内文書活用、募集人向けの情報提供補助をまとめられます。要件適合はdgmが確認します。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、規制を踏まえた保険業務のAI活用の設計から実装・定着までを支援します。