飲食業は、構造的な人手不足を背景に、ロボットや生成AIの活用が最も進む業界のひとつです。ここでは飲食業のAI活用を実例とともに整理し、本部・店舗の社内活用をまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

飲食業で進むAI活用

  • 配膳・下げ膳ロボット — 最も普及した省力化
  • 需要・来客予測 — 仕込み・発注・シフトの最適化
  • 食品ロス削減 — 廃棄の抑制
  • セルフ/モバイルオーダー・多言語対応 — インバウンド対応
  • 生成AIのバックオフィス — 販促文面・口コミ返信・シフト下書き

公開事例として、すかいらーくグループが配膳ロボットを約3,000台規模で導入した取り組み（2022年完了と公表）があります。

導入の動機は「人手不足」

飲食業のAI導入は、コスト削減というより「限られた人手で店舗を回す」ための省力化が主な動機です。インバウンド向けの多言語対応ニーズも強くあります。店舗のレイアウト制約や、販促表示の景品表示法・個人情報への配慮は前提として押さえます。

osFoundryの位置づけ

配膳ロボットや需要予測は専門製品の領域です。一方、本部・店舗の文書作成、多言語の案内文、販促文面、社内問い合わせといった生成AI活用は、osFoundry のような基盤でまとめられます。利用量ベースのため、店舗・従業員数が多いほど社内活用の費用を抑えやすくなります。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、飲食業の社内活用の対象選定から実装・定着までを支援します。