農業でAIツールを選ぶときは、製品名よりも「用途」で整理すると失敗しにくくなります。ここでは用途別の考え方と、営農相談・ナレッジ活用をまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

用途別のツール選び

用途役割
病害虫の画像診断早期検知・農薬の適正使用
収穫・選果ロボット自動収穫・等級仕分け
環境制御・収量予測施設の最適制御・出荷計画
営農相談（RAG）栽培の相談・知識検索

農研機構の農業特化型生成AIやWAGRIは代表的な公的事例です。スマホアプリ型の病害虫検知は低コストの入口になりやすい用途です。

製品情報は裏取りを

個別アプリ・ロボットの製品名や「最新モデル」「価格帯」等はベンダー記事由来が多いため、各製品の公式で裏取りします。データ基盤との連携で精密栽培が進めやすくなります。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、営農相談・ナレッジ活用を一つの基盤にまとめられます。導入事例は 農業のAI導入事例、効率化は 農業の生成AI活用と業務効率化 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定・統合・データ連携の設計までを支援します。