金融でAIツールを選ぶときは、専門領域と汎用領域を分け、規制・データ要件を最初に押さえることが重要です。ここでは金融向けAIツールをカテゴリで整理し、選び方と osFoundry の使いどころを、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
用途別のカテゴリ
| カテゴリ | 役割 | 性格 |
|---|---|---|
| 不正検知・AML | 金融犯罪の検知 | 専門ツール |
| 与信スコアリング | 審査の高度化 | 専門ツール |
| コールセンター応対 | 生成AIオペレーター | 汎用＋専門 |
| 社内効率化（RAG） | 文書検索・稟議作成 | 汎用AI基盤 |
| 運用監視 | システム監視 | 専門ツール |
選び方の軸
- 専門領域か汎用領域か — 検知・与信は専門、効率化は汎用基盤
- 規制適合 — FISC安全対策基準・金融庁ガイドライン
- データ所在 — 自己ホスト・保存リージョン・社内推論
- 人の判断との組み合わせ — AIは判断材料の一つ
osFoundryの位置づけ
不正検知や与信は専門ツールの領域です。一方、コールセンター応対の補助、社内文書検索・稟議作成といった効率化は、osFoundry のような汎用基盤が向きます。自己ホストや保存リージョン選択、端末内推論に対応するため、厳しいデータ要件下でも社内活用を進めやすい構成です。具体的な事例は 金融業界のAI導入事例 も参考になります。
dgmの役割
dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、規制を踏まえた社内効率化・応対領域のツール選定から実装・定着までを支援します。