化学業界の生成AI活用は、研究開発の調査・文書業務の効率化で効果を出せます。ここでは効率化の進め方と対象業務を整理し、osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 特許・文献調査 — 先行技術調査の省力化
  • 社内技報のナレッジ化 — 過去研究の検索（RAG）
  • 報告・文書業務 — 研究・製造報告のたたき台
  • 保全記録の整理 — 点検・保守記録の下書き

材料開発（MI）やプラント制御は専門ツールの領域です（化学業界のAI導入事例 参照）。

進め方と留意点

材料の配合・物性データは競争力の源泉のため、自己ホストや学習させない設定での運用が前提です。出力は一次資料で裏取りします。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、機密に配慮しながら調査・ナレッジ活用の効率化を一つの基盤で進められます。ツールの選び方は 化学業界におすすめのAIツール を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。