化学業界でAIツールを選ぶときは、製品名よりも「用途」で整理すると失敗しにくくなります。ここでは用途別の考え方と、特許調査・社内ナレッジ活用をまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

用途別のツール選び

用途役割
マテリアルズ・インフォマティクス物性予測・材料探索
プラント運転最適化強化学習による安定運転・省エネ
異常検知・予知保全設備劣化の早期検知
特許・文献調査（RAG）先行技術調査・社内技報検索

「化学MOP」やスマート保安の取り組みは代表的な事例です。生成AIは特許・文献調査やナレッジ検索から着手しやすい領域です。

機密データへの配慮が前提

材料の配合・物性データは競争力の源泉のため、学習に使われない閉域・自己ホスト運用に対応する基盤を選びます。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、機密に配慮しながら特許調査・社内ナレッジ活用を一つの基盤にまとめられます。導入事例は 化学業界のAI導入事例、効率化は 化学業界の生成AI活用と業務効率化 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定・統合・機密データの取扱い設計までを支援します。