エネルギー・電力業界の生成AI活用は、知見継承と文書業務の効率化で効果を出せます。ここでは効率化の進め方と対象業務を整理し、osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 運転知見の継承 — 熟練運転員のノウハウ形式知化
  • 報告・文書業務 — 運転・保全報告のたたき台
  • 社内問い合わせ対応 — 規程・手順の検索（RAG）
  • 保全記録の整理 — 点検・保守記録の下書き

需要予測・設備点検は専門ツールの領域です（エネルギー業界のAI導入事例 参照）。

進め方と留意点

電力は重要インフラのため、制御系（OT）と切り離した閉域・自己ホスト運用が前提です。運転データ等の機密性が高く、データ管理に高い注意が必要です。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、機密に配慮しながら知見継承・社内検索の効率化を一つの基盤で進められます。ツールの選び方は エネルギー業界におすすめのAIツール を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。