エネルギー・電力業界でAIツールを選ぶときは、製品名よりも「用途」で整理すると失敗しにくくなります。ここでは用途別の考え方と、知見継承・社内検索をまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

用途別のツール選び

用途役割
需要・発電量予測需給管理・市場取引に活用
ドローン×画像AI点検送電線・鉄塔の異常検出
予知保全発電所設備の不具合を早期検知
知見継承（RAG）熟練運転員のノウハウ形式知化

中部電力PG×センシンの設備点検やJERA×Microsoftの知見継承は代表的な事例です。予測系・点検系・知見系を組み合わせて設計します。

セキュリティへの配慮が前提

制御系（OT）は重要インフラのため、サイバーセキュリティ・閉域運用が前提です。運転データ等の機密性も高く、自己ホスト対応の基盤が選択肢になります。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、知見継承・社内検索を一つの基盤にまとめられます。導入事例は エネルギー業界のAI導入事例、効率化は エネルギー業界の生成AI活用と業務効率化 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定・統合・セキュリティに配慮した運用設計までを支援します。