医療業界では、「2024年問題」による働き方改革を背景に、事務・文書作業の効率化が急務になっています。ここでは非診断領域での生成AI活用の進め方を整理し、規制を踏まえた osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 医療事務・文書作成 — 各種書類の下書き
  • サマリー作成補助 — 文書の要約（最終確認は人）
  • 受付・問い合わせ対応 — 定型応対の自動化
  • 院内ナレッジ活用 — 規程・手順の検索と回答

診断は承認済の医療機器の領域です（医療業界のAI導入事例 参照）。効率化はまず非診断の事務・運用に当てます。

進め方と規制

  1. 対象業務の現状を把握する
  2. 1〜2業務で試し、効果を測る
  3. ガイドライン準拠とデータ所在を確認する
  4. 確かなものから広げる

要配慮個人情報を扱うため、データ所在の管理が前提です。

osFoundryの適性

osFoundry は自己ホストや保存リージョン選択、端末内推論に対応するため、データ管理に配慮しながら非診断業務の効率化を進められます。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、規制を踏まえた効率化の対象選定から実装・定着までを支援します。