製造業の生成AI活用は、検査や保全といった専門領域だけでなく、間接部門や現場の文書業務でも効果を出せます。ここでは業務効率化の進め方と対象業務を整理し、osFoundry での実装を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

効率化が見えやすい対象業務

  • 報告書・日報・手順書の作成 — 定型文書の下書き
  • 社内問い合わせ対応 — 規程・手順の検索と回答
  • 技能伝承のナレッジ化 — 熟練者の知見を蓄積・検索
  • 設計・調達の文書整理 — 過去資料の要約・横断検索

検査・予知保全は専用ツール（製造業のAI導入事例 参照）の領域です。生成AIはまず文書・知識まわりに当てると、現場の負担を直接減らせます。

進め方：小さく試して測る

  1. 対象業務の現状の所要時間を把握する
  2. 1〜2業務に絞って生成AIを試す
  3. 短縮時間×人数で効果を測る
  4. 確かなものから横展開する

効果は誇張せず、測定して確かめることが重要です。費用の考え方は AI導入の費用相場 も参考になります。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存で、自己ホストや端末内推論に対応するため、機密データを社内に保ちながら文書業務の効率化を進められます。複数業務を一つの基盤でまとめられる点も、ツールの分断を避けるうえで有効です。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、効率化の対象選定から実装・効果測定・定着までを支援します。