AI導入の費用は「いくら」と一律に言えるものではなく、構造で理解するのが近道です。ここでは費用の考え方を整理し、osFoundry での考え方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

費用の3つの構成

区分内容
初期費用要件定義・設計・構築・データ連携・研修
運用費用保守・改善・サポート
モデル利用料利用量に応じたAIモデルの利用料（BYOK時は自社のキー）

相場を左右する要因

  • 対象業務の範囲と難易度
  • 扱うデータ量・連携するシステム数
  • 内製か外注か
  • 席数課金か利用量ベースか

これらで費用は大きく変わるため、固定相場では語れません。効果の見えやすい業務に絞って小さく始めるのが定石です。

osFoundryでの考え方

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベースで、用途ごとに最適なモデルを使い分けてコストを最適化しやすい基盤です。補助金の活用は AI導入補助金2026の完全ガイド、進め方は AI導入の進め方【5ステップ】 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、費用構造の整理と最適化を支援します。