AIエージェントの導入は、コストと効果を対象業務とセットで考えるのが近道です。ここでは構造を整理し、osFoundry での進め方を、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
コストの構成
| 区分 | 内容 |
|---|---|
| 設計・構築 | エージェントの設計・実装 |
| 連携 | 社内システム・データとの接続 |
| モデル利用料 | 実行回数・利用量に応じた利用 |
| 保守 | 改善・監視 |
自動化する業務の範囲・連携システム数でコストが変わります。
効果の考え方
工数削減・対応時間短縮・処理件数などで測ります。対象業務の選定が成否を左右するため、反復が多く付加価値の低い業務から始めると効果が見えやすくなります。
osFoundryでの考え方
osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベースで、実行回数に応じた費用で読みやすく、用途別のモデル使い分けも可能です。各部門の自動化は 営業活動のAI自動化、バックオフィスのAI自動化 を参照ください。
dgmの役割
dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、エージェント設計・実装・定着を支援します。