AI導入の失敗には共通パターンがあり、先回りで回避できます。ここでは注意点を整理し、osFoundry での進め方を、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
よくある失敗と回避策
| 失敗 | 回避策 |
|---|---|
| 目的が曖昧 | 対象業務と効果を先に定義 |
| 対象を広げすぎ | 効果の見えやすい業務に絞る |
| 定着を軽視 | 研修・ガイドライン・運用を設計 |
| 効果測定なし | 指標を事前に設定 |
| セキュリティ後回し | データ取扱いを最初から設計 |
| 席数一括導入で費用増 | 利用量ベース・段階導入を検討 |
osFoundryでの進め方
osFoundry はモデル非依存(BYOK)・利用量ベース・自己ホスト対応で、小さく始めて段階的に広げやすく、データを社内に保ちながら進められます。進め方は AI導入の進め方【5ステップ】、準備は AI導入の準備チェックリスト を参照ください。
dgmの役割
dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、失敗回避の設計から実装・定着までを伴走支援します。