物流・在庫管理の業務自動化は、需要予測や文書処理など反復作業の置き換えから始まります。ここでは自動化の進め方を整理し、一連のエージェントとして組める osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

自動化しやすい業務

  • 需要予測 — 発注・在庫の最適化
  • 配送計画・ルート最適化 — 配車・ルートの効率化
  • 在庫最適化 — 過剰・欠品の抑制
  • 文書処理 — 伝票・問い合わせの処理

進め方

予測・最適化はAIが担い、最終調整・例外対応は担当者が行う設計にします。2024年問題への対応として導入が進んでおり、文書処理はRAGで社内基準を参照させると誤りを抑えられます。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、文書処理・社内検索・運用支援を一連の物流エージェントとして自動化できます。ツール選びは 物流・在庫管理チーム向けAIツールおすすめ を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、自動化の対象選定から実装・定着までを支援します。