物流・在庫管理チームでAIツールを選ぶときは、製品名よりも「用途」で整理すると失敗しにくくなります。ここでは用途別の考え方と、複数機能を物流エージェントにまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

用途別のツール選び

用途役割
需要予測発注・在庫の最適化
配送計画・ルート最適化配車・ルートの効率化
在庫最適化過剰・欠品の抑制
入出荷・倉庫運用作業指示・工数削減
文書処理伝票・問い合わせの処理

アスクルのAI需要予測やヤマト運輸の配送最適化など、物流の活用が公式に出ています。

2024年問題と導入の後押し

ドライバー不足（2024年問題）が物流のAI導入を後押ししています。予測・最適化系の専門ツールと、社内ナレッジ活用の基盤を組み合わせて設計します。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、文書処理・社内検索・運用支援を物流エージェントとして一つの基盤にまとめられます。自動化の進め方は 物流・在庫管理の業務をAIで自動化する方法 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定からエージェント化・定着までを支援します。