カスタマーサポートのAI活用は、応対支援や後処理削減から広がっています。ここでは公式に確認できる事例を整理し、osFoundry 導入の進め方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

確認できる事例

企業取り組み出典
東京ガス音声認識＋検索AIで応対時間を短縮、年間で相当の時間削減公式

公式発表の数値は出典・対象範囲を明記して扱います。

どこから着手するか

  • 応対支援 — 回答候補のリアルタイム提示
  • 後処理削減 — 文字起こし・要約による応対履歴の自動生成
  • チャットボット — 定型問い合わせの自己解決

留意点

問い合わせ・通話データは個人情報に該当しうるため、安全管理措置と学習させない設定への配慮が前提です。複雑な対応は有人へ引き継ぐ設計にします。

osFoundryの適性

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、応対支援・後処理・チャットボットをCSエージェントとして統合できます。ツール選びは カスタマーサポートチーム向けAIツールおすすめ、自動化は カスタマーサポートの業務をAIで自動化する方法 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、対象業務の選定から実装・定着までを支援します。