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カスタマーサポートチーム向けAIツールおすすめ【2026・日本】

カスタマーサポート向けのAIツールを用途別（チャットボット・応対支援・文字起こし・FAQ）に整理し、osFoundryでのエージェント化をdgmが支援。

著者 dgm · 2026-03-30 · 更新日 2026-06-09 · 1 分で読めます

カスタマーサポートチームでAIツールを選ぶときは、製品名よりも「用途」で整理すると失敗しにくくなります。ここでは用途別の考え方と、複数機能をCSエージェントにまとめる osFoundry の使い方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

用途別のツール選び

東京ガスが音声認識＋検索AIで応対時間を短縮した事例など、CSの応対支援事例が公式に出ています（カスタマーサポートのAI活用事例参照）。

問い合わせ・通話データは個人情報に該当しうるため、安全管理措置と学習させない設定への配慮が前提です。

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、チャットボット・応対支援・文字起こしをCSエージェントとして一つの基盤にまとめられます。自動化の進め方はカスタマーサポートの業務をAIで自動化する方法を参照ください。

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定からエージェント化・定着までを支援します。

CSチームはどんなAIツールから入れると良いですか？

チャットボット（自己解決）、応対支援（回答候補提示）、通話の文字起こし・要約、FAQ自動生成、応対品質管理の用途別に選ぶと整理しやすいです。応対支援・文字起こしから始める例が多いです。

応対支援AIの精度を上げるには？

自社のFAQ・マニュアル・応対履歴をRAGで参照させ、回答候補を提示する設計が中心です。社内ナレッジの活用が精度を左右します。

問い合わせデータの扱いはどうしますか？

個人情報に該当しうるため、安全管理措置と学習させない設定への配慮が前提です。osFoundryは自己ホスト・BYOKに対応します。