AI受託開発の費用は、工程と要因で理解するのが近道です。ここでは費用構造を整理し、osFoundry を活かした進め方を、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
費用の構成
| 工程 | 内容 |
|---|---|
| 要件定義 | 課題・対象業務の整理 |
| PoC | 効果・実現性の検証 |
| 開発・連携 | 実装・社内システム接続 |
| 運用保守 | 改善・監視 |
要件の複雑さ・データ整備状況・連携範囲で費用が大きく変わるため、固定相場では語れません。
コストを抑える進め方
- PoCで効果と実現性を確認してから本開発に進む（生成AIのPoCの進め方 参照）
- 汎用の基盤を活用し、ゼロから作り込まない
- 立ち上げは受託、運用は内製へ（AIの内製化を進める方法 参照）
osFoundryを活かす
osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベース・自己ホスト対応で、内製化を見据えた基盤として保守コストを抑えやすい選択肢です。
dgmの役割
dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、受託と内製のバランス設計・実装・定着を支援します。