AI導入のROI（投資対効果）は、効果と費用を対応づけて測るのが基本です。ここでは考え方を整理し、osFoundry を活かした設計を、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
ROIの測り方
| 区分 | 例 |
|---|---|
| 効果 | 工数削減時間・売上・品質改善・対応時間短縮 |
| 費用 | 初期費用・運用費用・モデル利用料 |
効果は金額換算しにくいものもあるため、定量・定性の両面で指標を設計します。
ROIを高めるポイント
- 効果の見えやすい業務に絞る
- 効果を測る指標を事前に設定する
- 用途別にモデルを使い分けてコストを最適化する
対象業務の選定と指標設定がROIを左右します。
osFoundryを活かす
osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベースで、費用と効果を対応づけやすい基盤です。費用構造は AI導入の費用相場、進め方は AI導入の進め方【5ステップ】 を参照ください。
dgmの役割
dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、ROI設計・指標設定・効果測定を支援します。