IT・SaaS企業でAIツールを選ぶときは、コード生成などの専門領域と社内活用の汎用領域を分けつつ、用途別にモデルを使い分けられるかを重視すると効果的です。ここではIT・SaaS企業向けAIツールをカテゴリで整理し、選び方と osFoundry での統合を、dgmの視点で解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
用途別のカテゴリ
| カテゴリ | 役割 | 性格 |
|---|---|---|
| コード生成・開発支援 | 開発生産性 | 専門ツール |
| カスタマーサポート | AIチャット/エージェント | 汎用+専門 |
| 社内RAG/社内GPT | ナレッジ活用 | 汎用AI基盤 |
| 営業・マーケ効率化 | 議事録→CRM連携 | 汎用AI基盤 |
選び方の軸
- 専門領域か汎用領域か — コード生成は専門、社内活用は汎用
- モデルの使い分け — 用途別にBYOKできるか
- ガバナンス — privateリポジトリ・利用管理
- 自己ホスト — コード・顧客データの管理
osFoundryの位置づけ
コード生成は専門ツールが強みです。一方、カスタマーサポート・社内RAG・営業効率化を一つの基盤でまとめ、用途ごとに最適なモデルを使い分けたい場合は、osFoundry のようなモデル非依存・自己ホスト対応の基盤が適しています。具体的な事例は IT・SaaS企業のAI導入事例、基盤比較は AIエージェント基盤の比較 も参考になります。
dgmの役割
dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、ツール選定とモデル使い分けの設計から実装・定着までを支援します。