AIによる需要予測は、データ整備と用途の見極めが出発点です。ここでは始め方を整理し、osFoundry での活用を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

着手の進め方

  1. 対象と目的を決める — 発注量・来客数など
  2. データ整備 — 過去実績・季節・天候・トレンド
  3. 予測 — 専門の時系列モデルが得意
  4. 検証 — 人が結果を確認
  5. 運用・改善 — 精度を継続評価

生成AIは予測結果の説明・レポート作成・運用支援に向き、用途に応じて組み合わせます。

osFoundryでの活用

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベースで、予測結果の説明や社内活用を統合しやすい基盤です。物流・在庫は 物流・在庫管理の業務をAIで自動化する方法 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、需要予測活用の設計・定着を支援します。