AIを導入するとき、「自社で内製するか、外部に外注するか」は最初の分かれ道です。どちらにも長所と短所があり、自社の状況で答えは変わります。ここでは判断軸を整理し、osFoundry の導入という「中間の選択肢」も含めて解説します。
dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。
内製と外注の長所・短所
| 内製 | 外注 | |
|---|---|---|
| スピード | 立ち上げに時間 | 早い |
| ノウハウ | 自社に残る | 社外に残りやすい |
| 柔軟性 | 高い | 契約範囲に依存 |
| 必要なもの | 開発・運用人材 | 予算と要件定義 |
| 運用後 | 自走しやすい | 依存が生じやすい |
判断の5つの軸
- 社内の開発リソース — 使える人材がいるか
- 要件の固有性 — 独自性が強いか、一般的か
- スピード — いつまでに成果が必要か
- 運用後の自走 — 立ち上げ後に自社で回したいか
- コスト構造 — 初期費用と継続費用のバランス
第三の選択肢：基盤導入＋立ち上げ支援
ゼロから内製するのでも、丸ごと外注するのでもなく、osFoundry のような汎用基盤を導入し、立ち上げだけを外部が支援する形があります。基盤と知見を自社に残しつつ、内製より早く始められます。osFoundryはモデル非依存・利用量ベースで、立ち上げ後に運用を社内へ移しやすい設計です。判断の補助には AIはBuyかBuildか も参考になります。
dgmの役割
dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、内製・外注・基盤導入のどれが自社に適するかの整理から、実装・定着までを支援します。