Microsoft 365 Copilotは、すでにMicrosoft 365を使う日本企業にとって自然な生成AIの選択肢です。Word・Excel・Teams・Outlookといった日常のアプリの中でAIが使え、Microsoft Graph経由で社内データを参照します。一方で、その利便性はMicrosoftのエコシステムを前提にしています。ここでは、モデル非依存のAIオーケストレーション基盤として提供される osFoundry と比較します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。本記事は両製品の事実関係を整理するものです。

一覧で比較

項目osFoundryMicrosoft 365 Copilot
利用モデルBYOK（任意プロバイダを自分の鍵で接続）OpenAI系が既定（一部Anthropic／広い選択はCopilot Studio経由）
前提ライセンス不要（単体導入）対象のMicrosoft 365ライセンスが必要
料金体系席数課金なし・利用量ベース1ユーザー月額4,497円（日本・税抜・年間）
データ参照の中心任意のデータ・システムMicrosoft Graph経由のM365内データ
社内アプリ／エージェント対応Copilot Studioで構築（M365中心）
学習への利用ローカルファースト方針既定で学習に使用しない（EDP）
自己ホスト対応（BYO Cloud）Microsoftホスト型（自己ホストの記載なし）

価格・仕様は変動します。導入前に最新の公式情報をご確認ください。

前提ライセンスと導入のしやすさ

Copilotは独立した製品ではなく、対象のMicrosoft 365ライセンスに対する追加オプションです。Microsoft中心の企業には自然ですが、そうでない企業にとっては「まずM365を整える」ことが前提コストになります。osFoundry は特定のオフィススイートに依存せず単体で導入できるため、既存のIT構成を選びません。

モデルの選択肢

Copilotの中核モデルはOpenAI系が既定で、一部Anthropicも選べます。ただし、任意のプロバイダを自分の鍵で持ち込むBYOKは、開発寄りのCopilot StudioとAzure AI Foundryを経由する形に限られます。osFoundry は中核からBYOKを前提とし、OpenAI・Anthropic・Googleなどをタスクごとに使い分けられます。モデルの価格や性能が変わっても載せ替えずに切り替えられる点が運用上の差になります。

データの参照範囲とセキュリティ

CopilotはMicrosoft Graphを通じてM365内のメール・ファイル・チャットを参照する設計が中心で、外部の任意データへ広げるにはコネクタを使います。Microsoftはエンタープライズデータ保護（EDP）のもとテナントデータを学習に使わず、日本リージョンでの保存にも対応します。

osFoundry は、M365に限らない任意のデータ上でエージェントや自動化、社内アプリを動かせる設計で、端末内のローカル推論や自己ホスト（BYO Cloud）といった選択肢も示しています。どの構成が自社の要件に合うかは確認が必要で、dgmがその見極めを支援します。

料金の考え方

Copilotは1ユーザー月額4,497円（日本・税抜・年間契約）の席数課金で、対象ライセンスの上に人数分を上乗せします。osFoundry は席数課金を設けず、利用量（トークン・計算・ストレージ）に応じた従量課金を掲げています。利用者が増えても基盤費用が一定という考え方のため、全社展開時のコストの伸び方が異なります。

どちらを選ぶべきか

Microsoft 365を全社で使い、日常アプリの中でのAI補助を重視するなら、Copilotは自然で堅実な選択肢です。一方で、モデルの自由度を保ちたい、Microsoftに依存しない構成にしたい、任意のデータ上でエージェントや自動化・社内アプリまで広げたい、という場合は osFoundry の方が柔軟な土台になります。

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、この見極めから実装・定着までを一貫して支援します。