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RAG構築の費用と進め方

RAG（検索拡張生成）構築の費用構造と進め方を整理し、osFoundryでの考え方をdgmが解説。

著者 dgm · 2026-03-30 · 更新日 2026-06-09 · 1 分で読めます

RAG（検索拡張生成）は社内文書に基づく回答を実現する仕組みで、費用は構造で理解するのが近道です。ここでは費用と進め方を整理し、osFoundry での考え方を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

RAGの費用構成

対象文書の量・更新頻度・必要精度で費用と工数が大きく変わります。

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・利用量ベース・自己ホスト対応で、機密文書を社内に保ちながらRAGを構築できます。社内文書検索の作り方は社内文書検索AIの作り方、ナレッジベースは社内ナレッジベースをAIで作るを参照ください。

dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、RAG構築の設計・実装・定着を支援します。

RAGとは何ですか？

RAG（検索拡張生成）は、社内文書やデータベースを検索してその内容に基づき回答を生成する仕組みです。汎用モデル単体より、社内情報に即した正確な回答を出しやすく、誤回答（ハルシネーション）の抑制に有効です。

RAG構築の費用はいくらですか？

費用は、データ整備・ベクトル化・検索基盤・モデル利用料・保守に分かれ、対象文書の量・更新頻度・必要精度で大きく変わります。固定相場では語れないため、対象を絞った小さな構成から始めるのが現実的です。

進め方は？

対象文書と用途の選定→データ整備→検索基盤の構築→精度評価→運用・改善、という流れが一般的です。出典を示す設計にすると信頼性が高まります。