社内AIチャットボットは、社内文書に基づいて回答するRAG型が主流です。ここでは作り方を整理し、osFoundry での構築を、dgmの視点で解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

作り方

  1. 対象文書・FAQの選定 — 規程・手順・よくある質問
  2. データ整備 — 収集・前処理
  3. RAG構築 — 社内文書を参照して回答（RAG構築の費用と進め方）
  4. 精度評価 — 出典を示す設計に
  5. 運用 — 引き継ぎ・改善

誤回答を抑える設計

社内文書をRAGで参照させ出典を示す、回答できない場合は担当者へ引き継ぐ、人による確認体制を組み込みます。

機密情報への配慮

学習させない設定・アクセス制御・閉域運用への配慮が前提です。

osFoundryでの構築

osFoundry はモデル非依存（BYOK）・自己ホスト対応で、機密文書を社内に保ったチャットボットを構築できます。社内AIは 社内AIの作り方、問い合わせ自動化は 問い合わせ対応のAI自動化 を参照ください。

dgmの役割

dgmはosFoundry導入を支援する独立した会社として、チャットボットの設計・構築・定着を支援します。