「国産LLMと海外LLM、どちらを選ぶべきか」は、日本企業がAIを導入する際によくある悩みです。結論を先に言えば、片方に固定する必要はありません。ここでは違いと選び方を整理し、両方を使い分ける osFoundry の考え方を解説します。

dgmはosFoundryの提供元とは独立した導入支援会社です。

国産と海外の傾向

観点国産LLM（例：ELYZA、Sakana AI）海外LLM（例：OpenAI、Anthropic、Google）
日本語日本語・国内事情に適合しやすい高性能だが日本語特化ではない
データ主権国内事情への配慮がしやすい提供形態により要確認
汎用性能用途特化で堅実最先端の汎用性能
エコシステム国内連携・支援広範なツール・連携

（各社の位置づけは ELYZAとosFoundry、Sakana AIとosFoundry も参照）

「使い分け」が現実解

日本語の細やかな処理は国産、最先端の推論は海外、といった使い分けが現実的です。問題は、単一ベンダーの製品だとモデルが固定され、使い分けができないことです。osFoundry はモデル非依存（BYOK）で、国産・海外のモデルを一つの基盤の上で用途ごとに切り替えられます。端末内でのローカルモデル実行にも対応します。

選定の5軸

  1. 日本語性能　2. データの所在（国内保存の要否）　3. コスト　4. 対応する用途　5. 将来の切り替えやすさ

dgmの役割

dgmはosFoundryの導入を専門とする独立した支援会社として、どのモデルをどの用途に充てるかの整理から、基盤への実装・定着までを支援します。特定モデルの接続可否は提供形式により異なるため、要件に応じて確認します。